【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 6R C21314【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/09 17:10:00
- レース名: 6R C21314
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 9 | ラント | 14 | 97.4 |
2 | 7 | 11 | ノーブルハート | 5 | 98.6 |
3 | 4 | 5 | サムライランナー | 14 | 98.9 |
4 | 4 | 6 | ブレイヴサウンド | 20 | 99.2 |
5 | 1 | 1 | デンショウロイヤル | 22 | 101.9 |
6 | 8 | 14 | タイムパワー | 50 | 103.2 |
7 | 5 | 7 | エクラタン | 44 | 104.5 |
8 | 3 | 3 | ジュンヴァドス | 18 | 104.6 |
9 | 5 | 8 | シャークシャイニー | 44 | 104.9 |
10 | 6 | 10 | ホープレス | 47 | 104.9 |
11 | 8 | 13 | エンタイトルド | 17 | 105.8 |
12 | 2 | 2 | メイショウサロベツ | 21 | 107.0 |
13 | 7 | 12 | コエミ | 37 | 107.2 |
14 | 3 | 4 | アポロモーリアン | 32 | 107.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 6 | ブレイヴサウンド | 20 | 99.2 | 104.1 |
2 | 6 | 8 | 14 | タイムパワー | 50 | 103.2 | 104.5 |
3 | 5 | 1 | 1 | デンショウロイヤル | 22 | 101.9 | 104.6 |
4 | 1 | 6 | 9 | ラント | 14 | 97.4 | 104.7 |
6 | 8 | 3 | 3 | ジュンヴァドス | 18 | 104.6 | 104.8 |
5 | 13 | 7 | 12 | コエミ | 37 | 107.2 | 104.8 |
8 | 7 | 5 | 7 | エクラタン | 44 | 104.5 | 104.9 |
7 | 11 | 8 | 13 | エンタイトルド | 17 | 105.8 | 104.9 |
9 | 10 | 6 | 10 | ホープレス | 47 | 104.9 | 105.1 |
10 | 3 | 4 | 5 | サムライランナー | 14 | 98.9 | 105.3 |
11 | 9 | 5 | 8 | シャークシャイニー | 44 | 104.9 | 105.3 |
14 | 2 | 7 | 11 | ノーブルハート | 5 | 98.6 | 105.6 |
12 | 12 | 2 | 2 | メイショウサロベツ | 21 | 107.0 | 105.6 |
13 | 14 | 3 | 4 | アポロモーリアン | 32 | 107.8 | 105.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。