【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/26 京都 10R 清水S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/26 14:41:00
- レース名: 10R 清水S
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | ワンスカイ | 22 | 92.2 |
| 2 | 7 | 10 | インザオベーション | 14 | 92.5 |
| 3 | 6 | 9 | スーサンアッシャー | 13 | 92.5 |
| 4 | 5 | 7 | セオ | 10 | 93.0 |
| 5 | 2 | 2 | ショウナンアレクサ | 10 | 93.1 |
| 6 | 4 | 4 | オールイズウェル | 29 | 93.4 |
| 7 | 8 | 13 | トオヤリトセイト | 36 | 93.8 |
| 8 | 1 | 1 | トゥードジボン | 11 | 94.2 |
| 9 | 6 | 8 | ルージュラテール | 15 | 94.2 |
| 10 | 3 | 3 | ヒルノローザンヌ | 23 | 95.9 |
| 11 | 8 | 12 | メイショウドウドウ | 50 | 96.1 |
| 12 | 4 | 5 | スズハローム | 7 | 96.7 |
| 13 | 5 | 6 | リッケンバッカー | 19 | 97.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1 | 1 | トゥードジボン | 11 | 94.2 | 93.2 |
| 2 | 9 | 6 | 8 | ルージュラテール | 15 | 94.2 | 93.4 |
| 3 | 12 | 4 | 5 | スズハローム | 7 | 96.7 | 93.4 |
| 4 | 2 | 6 | 9 | スーサンアッシャー | 13 | 92.5 | 93.5 |
| 5 | 4 | 5 | 7 | セオ | 10 | 93.0 | 93.7 |
| 6 | 7 | 8 | 13 | トオヤリトセイト | 36 | 93.8 | 93.9 |
| 7 | 3 | 7 | 10 | インザオベーション | 14 | 92.5 | 94.0 |
| 9 | 5 | 2 | 2 | ショウナンアレクサ | 10 | 93.1 | 94.0 |
| 8 | 6 | 4 | 4 | オールイズウェル | 29 | 93.4 | 94.0 |
| 10 | 11 | 8 | 12 | メイショウドウドウ | 50 | 96.1 | 94.4 |
| 11 | 1 | 7 | 11 | ワンスカイ | 22 | 92.2 | 94.5 |
| 12 | 10 | 3 | 3 | ヒルノローザンヌ | 23 | 95.9 | 94.6 |
| 13 | 13 | 5 | 6 | リッケンバッカー | 19 | 97.2 | 94.9 |
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