【ワイド1,010円当選】【AI競馬予測】2022/05/09 水沢 11R 牡丹特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月09日 16:40:33 2022年05月09日 18:00:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	サンエイロード	23	102.5
2	1	1	ツーエムアリエス	55	102.6
3	6	8	イチネンセイ	120	103.1
4	5	6	レインハート	63	103.4
5	8	12	ピシュマニエ	17	103.4
6	7	10	ロストマン	43	103.7
7	3	3	ドラセナ	37	104.0
8	8	11	ラムセスバローズ	26	104.8
9	7	9	カナタ	36	104.8
10	5	5	ノーブルパレス	17	104.9
11	2	2	ナイトメア	55	105.0
12	6	7	ムゲンノカノウセイ	41	107.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	3	3	ドラセナ	37	104.0	103.5
2	2	1	1	ツーエムアリエス	55	102.6	103.6
3	3	6	8	イチネンセイ	120	103.1	104.0
4	12	6	7	ムゲンノカノウセイ	41	107.7	104.0
5	4	5	6	レインハート	63	103.4	104.1
6	10	5	5	ノーブルパレス	17	104.9	105.1
7	1	4	4	サンエイロード	23	102.5	105.6
8	6	7	10	ロストマン	43	103.7	106.0
9	8	7	9	カナタ	36	104.8	106.0
11	5	8	12	ピシュマニエ	17	103.4	106.7
10	9	8	11	ラムセスバローズ	26	104.8	106.7
12	11	2	2	ナイトメア	55	105.0	107.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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