【複勝460円当選】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 8R コンチータ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/09 18:20:00
- レース名: 8R コンチータ賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ビッグタイマー | 17 | 95.1 |
2 | 3 | 3 | ニシノワクテカ | 7 | 95.9 |
3 | 2 | 2 | スピネル | 9 | 100.1 |
4 | 3 | 4 | ウチョウテン | 19 | 100.8 |
5 | 5 | 7 | ミツカネジュピター | 18 | 101.0 |
6 | 7 | 12 | ヤクモ | 21 | 101.4 |
7 | 8 | 13 | ノブ | 20 | 102.5 |
8 | 4 | 6 | パーティーモード | 13 | 103.2 |
9 | 7 | 11 | ダンスポケット | 54 | 103.8 |
10 | 6 | 10 | アースアバンティ | 14 | 103.8 |
11 | 8 | 14 | ユイノタンキマチ | 27 | 104.0 |
12 | 4 | 5 | ケリードラゴン | 29 | 104.2 |
13 | 1 | 1 | カミノアカフジ | 24 | 105.7 |
14 | 6 | 9 | アオイスイセイ | 38 | 105.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | 7 | ミツカネジュピター | 18 | 101.0 | 103.3 |
2 | 13 | 1 | 1 | カミノアカフジ | 24 | 105.7 | 103.3 |
3 | 2 | 3 | 3 | ニシノワクテカ | 7 | 95.9 | 103.5 |
4 | 6 | 7 | 12 | ヤクモ | 21 | 101.4 | 103.5 |
5 | 11 | 8 | 14 | ユイノタンキマチ | 27 | 104.0 | 103.6 |
6 | 12 | 4 | 5 | ケリードラゴン | 29 | 104.2 | 103.6 |
7 | 3 | 2 | 2 | スピネル | 9 | 100.1 | 103.8 |
8 | 7 | 8 | 13 | ノブ | 20 | 102.5 | 104.1 |
9 | 10 | 7 | 11 | ダンスポケット | 54 | 103.8 | 104.2 |
10 | 1 | 5 | 8 | ビッグタイマー | 17 | 95.1 | 104.6 |
11 | 9 | 6 | 10 | アースアバンティ | 14 | 103.8 | 104.8 |
12 | 8 | 4 | 6 | パーティーモード | 13 | 103.2 | 105.0 |
14 | 4 | 3 | 4 | ウチョウテン | 19 | 100.8 | 106.8 |
13 | 14 | 6 | 9 | アオイスイセイ | 38 | 105.9 | 106.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 460円 |