【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 9R C1七八【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月09日 18:20:26 2022年05月09日 19:20:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	スマイルフェアリー	16	72.5
2	7	12	ボナセーラ	33	73.2
3	4	7	クォーターイモン	54	73.3
4	3	5	シンリバイバル	8	73.3
5	2	3	ゼネラルヴィント	25	74.4
6	4	6	ウォーバックス	21	74.4
7	8	15	ネオスマイル	12	74.4
8	3	4	ケイセブン	16	74.5
9	6	10	タンジロー	21	74.9
10	5	8	アーネストロング	34	74.9
11	1	1	カラヤン	33	75.5
12	6	11	センナリ	21	76.7
13	2	2	ヴリルエリーゼ	17	80.4
14	7	13	ビーナスオーキッド	20	89.7
15	8	14	ラヴィッシュ	10	90.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	1	1	カラヤン	33	75.5	73.3
2	15	8	14	ラヴィッシュ	10	90.1	73.8
3	5	2	3	ゼネラルヴィント	25	74.4	74.0
4	2	7	12	ボナセーラ	33	73.2	74.2
5	4	4	7	クォーターイモン	54	73.3	74.2
6	8	3	4	ケイセブン	16	74.5	74.4
7	12	6	11	センナリ	21	76.7	75.4
8	1	5	9	スマイルフェアリー	16	72.5	75.5
9	10	6	10	タンジロー	21	74.9	75.6
10	7	8	15	ネオスマイル	12	74.4	75.8
11	6	4	6	ウォーバックス	21	74.4	75.9
12	13	2	2	ヴリルエリーゼ	17	80.4	76.6
13	3	3	5	シンリバイバル	8	73.3	76.7
14	9	5	8	アーネストロング	34	74.9	77.3
15	14	7	13	ビーナスオーキッド	20	89.7	77.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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