【馬単2,720円当選】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 11R 日本橋賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/09 20:10:00
- レース名: 11R 日本橋賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ミチノギャング | 25 | 69.6 |
2 | 8 | 13 | デターミネーション | 19 | 70.7 |
3 | 2 | 2 | ステムパートナー | 35 | 71.1 |
4 | 5 | 7 | バーンフライ | 38 | 72.5 |
5 | 1 | 1 | シャインヴィットゥ | 42 | 72.7 |
6 | 8 | 12 | ロイヤルビクトリー | 34 | 73.3 |
7 | 4 | 4 | アドバイザー | 23 | 73.3 |
8 | 4 | 5 | ロイヤルペガサス | 26 | 73.8 |
9 | 5 | 6 | カミノコ | 48 | 74.7 |
10 | 7 | 10 | ロイヤルサーティン | 31 | 74.8 |
11 | 7 | 11 | ヌーディーカラー | 36 | 75.8 |
12 | 6 | 9 | ライバーバード | 39 | 78.9 |
13 | 6 | 8 | プロヴィデンス | 63 | 81.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 3 | 3 | ミチノギャング | 25 | 69.6 | 71.3 |
2 | 2 | 8 | 13 | デターミネーション | 19 | 70.7 | 71.7 |
3 | 4 | 5 | 7 | バーンフライ | 38 | 72.5 | 71.9 |
6 | 5 | 1 | 1 | シャインヴィットゥ | 42 | 72.7 | 72.1 |
4 | 8 | 4 | 5 | ロイヤルペガサス | 26 | 73.8 | 72.1 |
5 | 12 | 6 | 9 | ライバーバード | 39 | 78.9 | 72.1 |
7 | 11 | 7 | 11 | ヌーディーカラー | 36 | 75.8 | 72.4 |
8 | 3 | 2 | 2 | ステムパートナー | 35 | 71.1 | 72.5 |
9 | 9 | 5 | 6 | カミノコ | 48 | 74.7 | 72.8 |
10 | 10 | 7 | 10 | ロイヤルサーティン | 31 | 74.8 | 72.9 |
11 | 13 | 6 | 8 | プロヴィデンス | 63 | 81.5 | 73.1 |
12 | 7 | 8 | 12 | ロイヤルビクトリー | 34 | 73.3 | 73.6 |
中止 | 6 | 4 | 4 | アドバイザー | 23 | 73.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 3 | 600円 |
複勝 | 13 | 170円 |
複勝 | 3 | 170円 |
枠連 | 3-8 | 1,130円 |
馬連 | 13-3 | 1,050円 |
馬単 | 3>13 | 2,720円 |
ワイド | 3-13 | 480円 |