【馬単2,720円当選】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 11R 日本橋賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月09日 19:20:20 2022年05月09日 20:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ミチノギャング	25	69.7
2	8	13	デターミネーション	19	70.5
3	2	2	ステムパートナー	35	70.9
4	5	7	バーンフライ	38	71.9
5	1	1	シャインヴィットゥ	42	72.8
6	4	4	アドバイザー	23	72.8
7	8	12	ロイヤルビクトリー	34	73.3
8	4	5	ロイヤルペガサス	26	73.8
9	5	6	カミノコ	48	74.8
10	7	10	ロイヤルサーティン	31	75.0
11	7	11	ヌーディーカラー	36	76.0
12	6	9	ライバーバード	39	79.2
13	6	8	プロヴィデンス	63	82.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	3	ミチノギャング	25	69.7	71.3
2	2	8	13	デターミネーション	19	70.5	71.7
3	4	5	7	バーンフライ	38	71.9	71.9
6	5	1	1	シャインヴィットゥ	42	72.8	72.1
4	8	4	5	ロイヤルペガサス	26	73.8	72.1
5	12	6	9	ライバーバード	39	79.2	72.1
7	11	7	11	ヌーディーカラー	36	76.0	72.4
8	3	2	2	ステムパートナー	35	70.9	72.5
9	9	5	6	カミノコ	48	74.8	72.8
10	10	7	10	ロイヤルサーティン	31	75.0	72.9
11	13	6	8	プロヴィデンス	63	82.9	73.1
12	7	8	12	ロイヤルビクトリー	34	73.3	73.6
中止	6	4	4	アドバイザー	23	72.8	nan

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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