競馬予測

【馬単2,720円当選】【AI競馬予測】2022/05/09 大井 11R 日本橋賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月09日 19:20:20 2022年05月09日 20:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/09 20:10:00
  • レース名: 11R 日本橋賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ミチノギャング 25 69.7
2 8 13 デターミネーション 19 70.5
3 2 2 ステムパートナー 35 70.9
4 5 7 バーンフライ 38 71.9
5 1 1 シャインヴィットゥ 42 72.8
6 4 4 アドバイザー 23 72.8
7 8 12 ロイヤルビクトリー 34 73.3
8 4 5 ロイヤルペガサス 26 73.8
9 5 6 カミノコ 48 74.8
10 7 10 ロイヤルサーティン 31 75.0
11 7 11 ヌーディーカラー 36 76.0
12 6 9 ライバーバード 39 79.2
13 6 8 プロヴィデンス 63 82.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 3 3 ミチノギャング 25 69.7 71.3
2 2 8 13 デターミネーション 19 70.5 71.7
3 4 5 7 バーンフライ 38 71.9 71.9
6 5 1 1 シャインヴィットゥ 42 72.8 72.1
4 8 4 5 ロイヤルペガサス 26 73.8 72.1
5 12 6 9 ライバーバード 39 79.2 72.1
7 11 7 11 ヌーディーカラー 36 76.0 72.4
8 3 2 2 ステムパートナー 35 70.9 72.5
9 9 5 6 カミノコ 48 74.8 72.8
10 10 7 10 ロイヤルサーティン 31 75.0 72.9
11 13 6 8 プロヴィデンス 63 82.9 73.1
12 7 8 12 ロイヤルビクトリー 34 73.3 73.6
中止 6 4 4 アドバイザー 23 72.8 nan

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 3 600円
複勝 13 170円
複勝 3 170円
枠連 3-8 1,130円
馬連 13-3 1,050円
馬単 3>13 2,720円
ワイド 3-13 480円

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