【AI競馬予測】2023/11/29 船橋 6R C1三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/29 17:05:00
- レース名: 6R C1三四
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ジラルデ | 8 | 91.4 |
| 2 | 6 | 8 | サバンナキャット | 12 | 92.5 |
| 3 | 8 | 12 | エストレージャ | 19 | 94.5 |
| 4 | 7 | 10 | メイクアストーリー | 11 | 97.5 |
| 5 | 2 | 2 | ポテンシャルリアル | 33 | 98.9 |
| 6 | 5 | 5 | ヴェルデヴェント | 23 | 99.6 |
| 7 | 1 | 1 | ヴァルトビューネ | 10 | 100.0 |
| 8 | 8 | 11 | シャランガーナ | 13 | 100.6 |
| 9 | 7 | 9 | アンニンドウフ | 16 | 100.8 |
| 10 | 3 | 3 | キタサンエルピス | 9 | 100.9 |
| 11 | 6 | 7 | ラブシックボッサ | 18 | 101.0 |
| 12 | 4 | 4 | モニュメントキング | 36 | 101.6 |
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