【AI競馬予測】2023/11/30 船橋 11R 船橋記念 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/30 20:05:00
- レース名: 11R 船橋記念 重賞
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | ヤマトコウセイ | 14 | 58.5 |
2 | 1 | 1 | ライオンボス | 29 | 60.6 |
3 | 4 | 4 | キモンルビー | 36 | 60.7 |
4 | 7 | 7 | コウギョウブライト | 36 | 60.8 |
5 | 6 | 6 | カプリフレイバー | 23 | 61.0 |
6 | 2 | 2 | ギシギシ | 20 | 62.4 |
7 | 5 | 5 | ブンロート | 41 | 62.7 |
8 | 8 | 10 | ディスモーメント | 27 | 63.9 |
9 | 3 | 3 | ティアラフォーカス | 14 | 64.9 |
10 | 7 | 8 | プライルード | 11 | 73.8 |