【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/03/08 大井 10R 江戸見坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/08 15:35:00
- レース名: 10R 江戸見坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | マイネルワルツ | 21 | 72.4 |
2 | 4 | 8 | プレディクト | 39 | 72.6 |
3 | 8 | 15 | ロードシュタルク | 29 | 73.4 |
4 | 5 | 10 | トチノペガサス | 59 | 73.6 |
5 | 6 | 11 | ココロイキ | 11 | 73.9 |
6 | 2 | 3 | レディグレイ | 32 | 74.1 |
7 | 1 | 1 | キョウエイソフィア | 39 | 74.1 |
8 | 3 | 5 | サブノキコウシ | 17 | 74.4 |
9 | 7 | 13 | クラキャノン | 44 | 74.6 |
10 | 7 | 14 | シザーハンズ | 64 | 74.7 |
11 | 8 | 16 | プログレッシブ | 19 | 74.8 |
12 | 5 | 9 | スカテナート | 40 | 74.9 |
13 | 4 | 7 | サブノアカゾナエ | 36 | 74.9 |
14 | 2 | 4 | キョウワセイヴァー | 15 | 75.7 |
15 | 6 | 12 | ラテリシウス | 26 | 77.2 |
16 | 1 | 2 | キラットアラシ | 18 | 81.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 8 | プレディクト | 39 | 72.6 | 72.5 |
2 | 14 | 2 | 4 | キョウワセイヴァー | 15 | 75.7 | 73.1 |
3 | 5 | 6 | 11 | ココロイキ | 11 | 73.9 | 73.2 |
4 | 7 | 2 | 3 | レディグレイ | 32 | 74.1 | 73.4 |
5 | 12 | 4 | 7 | サブノアカゾナエ | 36 | 74.9 | 73.4 |
6 | 6 | 1 | 1 | キョウエイソフィア | 39 | 74.1 | 73.5 |
7 | 8 | 3 | 5 | サブノキコウシ | 17 | 74.4 | 73.8 |
8 | 15 | 6 | 12 | ラテリシウス | 26 | 77.2 | 73.8 |
10 | 13 | 5 | 9 | スカテナート | 40 | 74.9 | 74.3 |
9 | 16 | 1 | 2 | キラットアラシ | 18 | 81.1 | 74.3 |
11 | 9 | 7 | 13 | クラキャノン | 44 | 74.6 | 74.4 |
12 | 1 | 3 | 6 | マイネルワルツ | 21 | 72.4 | 74.6 |
13 | 4 | 5 | 10 | トチノペガサス | 59 | 73.6 | 74.7 |
15 | 10 | 7 | 14 | シザーハンズ | 64 | 74.7 | 74.9 |
14 | 11 | 8 | 16 | プログレッシブ | 19 | 74.8 | 74.9 |
16 | 3 | 8 | 15 | ロードシュタルク | 29 | 73.4 | 75.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 130円 |