競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/02 中山 7R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月02日 12:40:18 2023年12月02日 14:02:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/02 13:25:00
  • レース名: 7R 3歳以上1勝クラス
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 6 ピカリエ 17 66.2
2 2 3 コーラルティアラ 24 71.2
3 5 9 アフタヌーンドレス 6 71.2
4 4 8 グッドロマンス 6 71.5
5 5 10 パワポケビー 16 71.6
6 3 5 クィーンアドバンス 30 71.7
7 7 13 エイシンエマーユ 5 71.7
8 6 12 セッカチケーン 13 72.2
9 1 2 ビーマイベイビー 30 72.7
10 8 16 キボウノホシ 27 72.9
11 2 4 カサブランカキッド 6 73.1
12 1 1 シャドウダッチェス 9 73.2
13 4 7 ランベントライト 7 73.3
14 6 11 ニーナブランド 5 73.9
15 8 15 ジェットグリッター 22 74.5
16 7 14 プリンセスララア 37 81.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 6 11 ニーナブランド 5 73.9 71.7
3 8 6 12 セッカチケーン 13 72.2 72.0
2 11 2 4 カサブランカキッド 6 73.1 72.0
5 1 3 6 ピカリエ 17 66.2 72.2
5 4 4 8 グッドロマンス 6 71.5 72.2
4 10 8 16 キボウノホシ 27 72.9 72.2
7 6 3 5 クィーンアドバンス 30 71.7 72.3
8 9 1 2 ビーマイベイビー 30 72.7 72.6
9 13 4 7 ランベントライト 7 73.3 72.6
10 15 8 15 ジェットグリッター 22 74.5 72.6
11 5 5 10 パワポケビー 16 71.6 72.7
12 3 5 9 アフタヌーンドレス 6 71.2 72.8
13 7 7 13 エイシンエマーユ 5 71.7 72.9
14 12 1 1 シャドウダッチェス 9 73.2 73.4
15 2 2 3 コーラルティアラ 24 71.2 73.8
16 16 7 14 プリンセスララア 37 81.8 74.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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