【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/02 阪神 11R チャレンジC【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/02 15:35:00
- レース名: 11R チャレンジC
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | マテンロウレオ | 14 | 109.7 |
| 2 | 5 | 6 | ガイアフォース | 11 | 114.1 |
| 3 | 7 | 11 | エヒト | 27 | 116.9 |
| 4 | 3 | 3 | リカンカブール | 8 | 117.1 |
| 5 | 4 | 4 | ボッケリーニ | 27 | 117.6 |
| 6 | 1 | 1 | ウインマイティー | 22 | 118.0 |
| 7 | 2 | 2 | イズジョーノキセキ | 29 | 118.8 |
| 8 | 6 | 8 | エピファニー | 11 | 119.8 |
| 9 | 5 | 7 | アドマイヤビルゴ | 17 | 120.4 |
| 10 | 4 | 5 | ベラジオオペラ | 5 | 120.7 |
| 11 | 8 | 13 | テーオーシリウス | 24 | 122.5 |
| 12 | 7 | 10 | フリームファクシ | 6 | 123.1 |
| 13 | 6 | 9 | フェーングロッテン | 15 | 126.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 5 | 4 | 4 | ボッケリーニ | 27 | 117.6 | 118.8 |
| 1 | 10 | 4 | 5 | ベラジオオペラ | 5 | 120.7 | 118.8 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | イズジョーノキセキ | 29 | 118.8 | 119.0 |
| 4 | 8 | 6 | 8 | エピファニー | 11 | 119.8 | 119.0 |
| 5 | 1 | 8 | 12 | マテンロウレオ | 14 | 109.7 | 119.1 |
| 6 | 2 | 5 | 6 | ガイアフォース | 11 | 114.1 | 119.2 |
| 7 | 4 | 3 | 3 | リカンカブール | 8 | 117.1 | 119.3 |
| 8 | 12 | 7 | 10 | フリームファクシ | 6 | 123.1 | 119.4 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | ウインマイティー | 22 | 118.0 | 119.6 |
| 10 | 9 | 5 | 7 | アドマイヤビルゴ | 17 | 120.4 | 119.6 |
| 11 | 13 | 6 | 9 | フェーングロッテン | 15 | 126.8 | 119.8 |
| 12 | 11 | 8 | 13 | テーオーシリウス | 24 | 122.5 | 120.1 |
| 13 | 3 | 7 | 11 | エヒト | 27 | 116.9 | 120.3 |
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