【AI競馬予測】2023/12/04 佐賀 1R C2ー16組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/04 14:20:00
- レース名: 1R C2ー16組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | カゲツ | 6 | 84.4 |
| 2 | 5 | 5 | タケノエイコウ | 14 | 86.9 |
| 3 | 8 | 9 | リンネル | 5 | 89.3 |
| 4 | 8 | 10 | ココナッツミルク | 10 | 89.8 |
| 5 | 1 | 1 | セクシーデザイン | 29 | 91.6 |
| 6 | 4 | 4 | ナムラダニー | 13 | 92.0 |
| 7 | 7 | 7 | グランディオサ | 31 | 93.8 |
| 8 | 3 | 3 | ビルトインアデイ | 11 | 94.3 |
| 9 | 7 | 8 | ナローパス | 29 | 94.8 |
| 10 | 2 | 2 | キンキラキン | 17 | 95.3 |
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