【AI競馬予測】2023/12/04 水沢 10R コランダム賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/04 15:15:00
- レース名: 10R コランダム賞(C1)
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | モンセラット | 13 | 84.7 |
2 | 8 | 11 | クレーンロケット | 10 | 92.6 |
3 | 1 | 1 | ヨシノミッチー | 8 | 99.6 |
4 | 6 | 7 | アルカサル | 81 | 101.4 |
5 | 3 | 3 | レディヴィクトリア | 25 | 102.5 |
6 | 5 | 5 | ホーリーバジル | 52 | 102.6 |
7 | 8 | 12 | ルドヴィカ | 13 | 104.5 |
8 | 6 | 8 | コスモピエドラ | 56 | 104.8 |
9 | 4 | 4 | ミスフライデー | 12 | 105.8 |
10 | 7 | 10 | フロリアヌス | 88 | 106.4 |
11 | 7 | 9 | アガット | 23 | 108.1 |
12 | 2 | 2 | サンエントジアスタ | 10 | 108.4 |