【AI競馬予測】2023/12/04 佐賀 3R C2ー14組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/04 15:25:00
- レース名: 3R C2ー14組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | ステラメテオール | 11 | 80.8 |
2 | 4 | 4 | ソッフィアーレ | 15 | 90.6 |
3 | 5 | 5 | ウインドエラ | 47 | 92.1 |
4 | 7 | 10 | ナリタアンビション | 12 | 92.5 |
5 | 5 | 6 | カミノハイペリオン | 33 | 93.8 |
6 | 1 | 1 | ウィズザタイムズ | 30 | 93.8 |
7 | 8 | 11 | ティエラボニータ | 6 | 94.1 |
8 | 7 | 9 | ボーランズテソーロ | 53 | 94.7 |
9 | 6 | 7 | コスモビスケッツ | 12 | 95.3 |
10 | 2 | 2 | パッションフラワー | 98 | 95.8 |
11 | 6 | 8 | ボールドロイ | 5 | 96.3 |
12 | 3 | 3 | テイエムネイア | 10 | 104.8 |