競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中京 10R 豊川特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月09日 14:01:14 2023年12月09日 16:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/09 14:50:00
  • レース名: 10R 豊川特別
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 パルデンス 25 68.4
2 2 4 コウバコ 25 69.4
3 1 2 グランデフィオーレ 19 69.5
4 8 15 ルアル 18 71.3
5 7 14 ゴーストレート 21 71.4
6 3 6 タイセイジャスパー 16 71.9
7 6 12 エレガントムーン 6 72.0
8 4 8 ドラゴンゴクウ 29 72.1
9 5 10 エランティス 7 72.2
10 7 13 スカーレットジンク 27 72.4
11 6 11 クリーデンス 8 72.8
12 3 5 フレーゲル 23 73.3
13 8 16 メイショウヒヅクリ 13 73.5
14 1 1 ラックスアットゼア 6 74.2
15 5 9 ヒビキ 17 74.7
16 2 3 ヒロノゴウカイ 27 79.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 4 8 ドラゴンゴクウ 29 72.1 71.5
3 7 6 12 エレガントムーン 6 72.0 71.6
2 14 1 1 ラックスアットゼア 6 74.2 71.6
4 15 5 9 ヒビキ 17 74.7 71.8
5 10 7 13 スカーレットジンク 27 72.4 72.0
6 6 3 6 タイセイジャスパー 16 71.9 72.1
7 1 4 7 パルデンス 25 68.4 72.2
9 5 7 14 ゴーストレート 21 71.4 72.5
8 11 6 11 クリーデンス 8 72.8 72.5
11 4 8 15 ルアル 18 71.3 72.6
10 9 5 10 エランティス 7 72.2 72.6
12 2 2 4 コウバコ 25 69.4 72.8
13 12 3 5 フレーゲル 23 73.3 72.8
14 13 8 16 メイショウヒヅクリ 13 73.5 72.9
15 16 2 3 ヒロノゴウカイ 27 79.8 73.1
16 3 1 2 グランデフィオーレ 19 69.5 73.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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