【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中京 10R 豊川特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/09 14:50:00
- レース名: 10R 豊川特別
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | パルデンス | 25 | 68.4 |
2 | 2 | 4 | コウバコ | 25 | 69.4 |
3 | 1 | 2 | グランデフィオーレ | 19 | 69.5 |
4 | 8 | 15 | ルアル | 18 | 71.3 |
5 | 7 | 14 | ゴーストレート | 21 | 71.4 |
6 | 3 | 6 | タイセイジャスパー | 16 | 71.9 |
7 | 6 | 12 | エレガントムーン | 6 | 72.0 |
8 | 4 | 8 | ドラゴンゴクウ | 29 | 72.1 |
9 | 5 | 10 | エランティス | 7 | 72.2 |
10 | 7 | 13 | スカーレットジンク | 27 | 72.4 |
11 | 6 | 11 | クリーデンス | 8 | 72.8 |
12 | 3 | 5 | フレーゲル | 23 | 73.3 |
13 | 8 | 16 | メイショウヒヅクリ | 13 | 73.5 |
14 | 1 | 1 | ラックスアットゼア | 6 | 74.2 |
15 | 5 | 9 | ヒビキ | 17 | 74.7 |
16 | 2 | 3 | ヒロノゴウカイ | 27 | 79.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 4 | 8 | ドラゴンゴクウ | 29 | 72.1 | 71.5 |
3 | 7 | 6 | 12 | エレガントムーン | 6 | 72.0 | 71.6 |
2 | 14 | 1 | 1 | ラックスアットゼア | 6 | 74.2 | 71.6 |
4 | 15 | 5 | 9 | ヒビキ | 17 | 74.7 | 71.8 |
5 | 10 | 7 | 13 | スカーレットジンク | 27 | 72.4 | 72.0 |
6 | 6 | 3 | 6 | タイセイジャスパー | 16 | 71.9 | 72.1 |
7 | 1 | 4 | 7 | パルデンス | 25 | 68.4 | 72.2 |
9 | 5 | 7 | 14 | ゴーストレート | 21 | 71.4 | 72.5 |
8 | 11 | 6 | 11 | クリーデンス | 8 | 72.8 | 72.5 |
11 | 4 | 8 | 15 | ルアル | 18 | 71.3 | 72.6 |
10 | 9 | 5 | 10 | エランティス | 7 | 72.2 | 72.6 |
12 | 2 | 2 | 4 | コウバコ | 25 | 69.4 | 72.8 |
13 | 12 | 3 | 5 | フレーゲル | 23 | 73.3 | 72.8 |
14 | 13 | 8 | 16 | メイショウヒヅクリ | 13 | 73.5 | 72.9 |
15 | 16 | 2 | 3 | ヒロノゴウカイ | 27 | 79.8 | 73.1 |
16 | 3 | 1 | 2 | グランデフィオーレ | 19 | 69.5 | 73.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。