【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中山 10R アクアラインS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月09日 14:21:13 2023年12月09日 17:01:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ホワイトガーベラ	11	62.8
2	8	15	ハーモニーマゼラン	26	68.1
3	8	16	スズカマクフィ	24	69.9
4	6	12	グリュースゴット	23	70.4
5	4	8	オメガシンフォニー	7	70.5
6	2	4	ドンアミティエ	8	70.8
7	6	11	スマートラプター	14	70.9
8	2	3	レッドラマンシュ	16	71.2
9	7	14	チェリーブリーズ	41	71.3
10	3	5	キタノブレイド	17	71.5
11	5	10	テンテキセンセキ	27	71.6
12	5	9	コスモノアゼット	19	71.7
13	1	1	ビーオンザマーチ	14	72.9
14	3	6	ミレヴィーナス	11	73.0
15	4	7	アシタバ	17	73.2
16	1	2	イチザウイナー	13	74.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	4	8	オメガシンフォニー	7	70.5	70.7
2	6	2	4	ドンアミティエ	8	70.8	70.8
3	7	6	11	スマートラプター	14	70.9	71.0
4	14	3	6	ミレヴィーナス	11	73.0	71.0
5	15	4	7	アシタバ	17	73.2	71.2
8	3	8	16	スズカマクフィ	24	69.9	71.3
7	8	2	3	レッドラマンシュ	16	71.2	71.3
6	12	5	9	コスモノアゼット	19	71.7	71.3
9	4	6	12	グリュースゴット	23	70.4	71.6
10	9	7	14	チェリーブリーズ	41	71.3	71.8
11	10	3	5	キタノブレイド	17	71.5	71.9
12	1	7	13	ホワイトガーベラ	11	62.8	72.0
12	16	1	2	イチザウイナー	13	74.1	72.0
14	11	5	10	テンテキセンセキ	27	71.6	72.2
15	13	1	1	ビーオンザマーチ	14	72.9	72.2
16	2	8	15	ハーモニーマゼラン	26	68.1	74.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート中山 1200m

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