競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中山 10R アクアラインS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年12月09日 14:21:19 2023年12月09日 17:01:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/09 15:10:00
  • レース名: 10R アクアラインS
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 ホワイトガーベラ 11 62.7
2 8 15 ハーモニーマゼラン 26 68.6
3 6 12 グリュースゴット 23 69.9
4 8 16 スズカマクフィ 24 70.0
5 2 3 レッドラマンシュ 16 70.1
6 7 14 チェリーブリーズ 41 71.3
7 4 8 オメガシンフォニー 7 71.3
8 5 10 テンテキセンセキ 27 71.6
9 4 7 アシタバ 17 72.9
10 1 1 ビーオンザマーチ 14 73.0
11 2 4 ドンアミティエ 8 74.4
12 1 2 イチザウイナー 13 74.6
13 3 6 ミレヴィーナス 11 74.9
14 6 11 スマートラプター 14 76.1
15 5 9 コスモノアゼット 19 77.0
16 3 5 キタノブレイド 17 78.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 4 8 オメガシンフォニー 7 71.3 70.7
2 11 2 4 ドンアミティエ 8 74.4 70.8
4 13 3 6 ミレヴィーナス 11 74.9 71.0
3 14 6 11 スマートラプター 14 76.1 71.0
5 9 4 7 アシタバ 17 72.9 71.2
8 4 8 16 スズカマクフィ 24 70.0 71.3
7 5 2 3 レッドラマンシュ 16 70.1 71.3
6 15 5 9 コスモノアゼット 19 77.0 71.3
9 3 6 12 グリュースゴット 23 69.9 71.6
10 7 7 14 チェリーブリーズ 41 71.3 71.8
11 16 3 5 キタノブレイド 17 78.8 71.9
12 1 7 13 ホワイトガーベラ 11 62.7 72.0
12 12 1 2 イチザウイナー 13 74.6 72.0
14 8 5 10 テンテキセンセキ 27 71.6 72.2
15 10 1 1 ビーオンザマーチ 14 73.0 72.2
16 2 8 15 ハーモニーマゼラン 26 68.6 74.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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