【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中山 10R アクアラインS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/09 15:10:00
- レース名: 10R アクアラインS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | ホワイトガーベラ | 11 | 62.7 |
2 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 26 | 68.6 |
3 | 6 | 12 | グリュースゴット | 23 | 69.9 |
4 | 8 | 16 | スズカマクフィ | 24 | 70.0 |
5 | 2 | 3 | レッドラマンシュ | 16 | 70.1 |
6 | 7 | 14 | チェリーブリーズ | 41 | 71.3 |
7 | 4 | 8 | オメガシンフォニー | 7 | 71.3 |
8 | 5 | 10 | テンテキセンセキ | 27 | 71.6 |
9 | 4 | 7 | アシタバ | 17 | 72.9 |
10 | 1 | 1 | ビーオンザマーチ | 14 | 73.0 |
11 | 2 | 4 | ドンアミティエ | 8 | 74.4 |
12 | 1 | 2 | イチザウイナー | 13 | 74.6 |
13 | 3 | 6 | ミレヴィーナス | 11 | 74.9 |
14 | 6 | 11 | スマートラプター | 14 | 76.1 |
15 | 5 | 9 | コスモノアゼット | 19 | 77.0 |
16 | 3 | 5 | キタノブレイド | 17 | 78.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 8 | オメガシンフォニー | 7 | 71.3 | 70.7 |
2 | 11 | 2 | 4 | ドンアミティエ | 8 | 74.4 | 70.8 |
4 | 13 | 3 | 6 | ミレヴィーナス | 11 | 74.9 | 71.0 |
3 | 14 | 6 | 11 | スマートラプター | 14 | 76.1 | 71.0 |
5 | 9 | 4 | 7 | アシタバ | 17 | 72.9 | 71.2 |
8 | 4 | 8 | 16 | スズカマクフィ | 24 | 70.0 | 71.3 |
7 | 5 | 2 | 3 | レッドラマンシュ | 16 | 70.1 | 71.3 |
6 | 15 | 5 | 9 | コスモノアゼット | 19 | 77.0 | 71.3 |
9 | 3 | 6 | 12 | グリュースゴット | 23 | 69.9 | 71.6 |
10 | 7 | 7 | 14 | チェリーブリーズ | 41 | 71.3 | 71.8 |
11 | 16 | 3 | 5 | キタノブレイド | 17 | 78.8 | 71.9 |
12 | 1 | 7 | 13 | ホワイトガーベラ | 11 | 62.7 | 72.0 |
12 | 12 | 1 | 2 | イチザウイナー | 13 | 74.6 | 72.0 |
14 | 8 | 5 | 10 | テンテキセンセキ | 27 | 71.6 | 72.2 |
15 | 10 | 1 | 1 | ビーオンザマーチ | 14 | 73.0 | 72.2 |
16 | 2 | 8 | 15 | ハーモニーマゼラン | 26 | 68.6 | 74.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。