競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中山 11R 常総S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月09日 15:01:08 2023年12月09日 18:21:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/09 15:45:00
  • レース名: 11R 常総S
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 モリノカンナチャン 27 94.6
2 4 7 アドマイヤハレー 21 104.1
3 2 3 ロジハービン 7 106.4
4 4 6 カーペンタリア 6 106.5
5 6 11 ボーンディスウェイ 40 106.6
6 6 10 ルドヴィクス 20 106.9
7 1 1 ウインリブルマン 20 107.2
8 5 9 デコラシオン 16 107.9
9 8 15 カナテープ 8 108.2
10 5 8 エリオトローピオ 19 108.5
11 8 14 アールクインダム 23 108.6
12 3 4 セイウンプラチナ 16 108.8
13 7 13 レイトカンセイオー 7 108.9
14 2 2 パープルレディー 18 110.5
15 3 5 グランディア 14 115.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 11 ボーンディスウェイ 40 106.6 106.9
2 8 5 9 デコラシオン 16 107.9 106.9
4 9 8 15 カナテープ 8 108.2 107.0
3 15 3 5 グランディア 14 115.2 107.0
5 3 2 3 ロジハービン 7 106.4 107.2
6 10 5 8 エリオトローピオ 19 108.5 107.2
7 13 7 13 レイトカンセイオー 7 108.9 107.3
8 2 4 7 アドマイヤハレー 21 104.1 107.4
8 4 4 6 カーペンタリア 6 106.5 107.4
10 6 6 10 ルドヴィクス 20 106.9 107.5
11 7 1 1 ウインリブルマン 20 107.2 107.5
12 12 3 4 セイウンプラチナ 16 108.8 107.6
13 11 8 14 アールクインダム 23 108.6 107.8
14 1 7 12 モリノカンナチャン 27 94.6 107.9
15 14 2 2 パープルレディー 18 110.5 108.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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