【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/09 中山 11R 常総S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/09 15:45:00
- レース名: 11R 常総S
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | モリノカンナチャン | 27 | 95.9 |
| 2 | 2 | 3 | ロジハービン | 7 | 104.3 |
| 3 | 4 | 7 | アドマイヤハレー | 21 | 104.4 |
| 4 | 6 | 10 | ルドヴィクス | 20 | 106.7 |
| 5 | 6 | 11 | ボーンディスウェイ | 40 | 106.7 |
| 6 | 1 | 1 | ウインリブルマン | 20 | 106.8 |
| 7 | 4 | 6 | カーペンタリア | 6 | 106.9 |
| 8 | 5 | 9 | デコラシオン | 16 | 108.0 |
| 9 | 8 | 15 | カナテープ | 8 | 108.0 |
| 10 | 8 | 14 | アールクインダム | 23 | 108.7 |
| 11 | 5 | 8 | エリオトローピオ | 19 | 108.7 |
| 12 | 3 | 4 | セイウンプラチナ | 16 | 110.4 |
| 13 | 3 | 5 | グランディア | 14 | 110.7 |
| 14 | 2 | 2 | パープルレディー | 18 | 115.1 |
| 15 | 7 | 13 | レイトカンセイオー | 7 | 117.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | 11 | ボーンディスウェイ | 40 | 106.7 | 106.9 |
| 2 | 8 | 5 | 9 | デコラシオン | 16 | 108.0 | 106.9 |
| 4 | 9 | 8 | 15 | カナテープ | 8 | 108.0 | 107.0 |
| 3 | 13 | 3 | 5 | グランディア | 14 | 110.7 | 107.0 |
| 5 | 2 | 2 | 3 | ロジハービン | 7 | 104.3 | 107.2 |
| 6 | 10 | 5 | 8 | エリオトローピオ | 19 | 108.7 | 107.2 |
| 7 | 15 | 7 | 13 | レイトカンセイオー | 7 | 117.9 | 107.3 |
| 8 | 3 | 4 | 7 | アドマイヤハレー | 21 | 104.4 | 107.4 |
| 8 | 7 | 4 | 6 | カーペンタリア | 6 | 106.9 | 107.4 |
| 10 | 4 | 6 | 10 | ルドヴィクス | 20 | 106.7 | 107.5 |
| 11 | 6 | 1 | 1 | ウインリブルマン | 20 | 106.8 | 107.5 |
| 12 | 12 | 3 | 4 | セイウンプラチナ | 16 | 110.4 | 107.6 |
| 13 | 11 | 8 | 14 | アールクインダム | 23 | 108.7 | 107.8 |
| 14 | 1 | 7 | 12 | モリノカンナチャン | 27 | 95.9 | 107.9 |
| 15 | 14 | 2 | 2 | パープルレディー | 18 | 115.1 | 108.1 |
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