【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2022/05/10 大井 3R C3六七【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/10 15:30:00
- レース名: 3R C3六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ハロートゥーユー | 6 | 80.8 |
2 | 1 | 1 | ギレルモ | 8 | 84.4 |
3 | 3 | 3 | ポルトフレイバー | 42 | 89.9 |
4 | 6 | 9 | カリーナブルー | 29 | 90.7 |
5 | 5 | 7 | クインズユーカリ | 18 | 90.7 |
6 | 4 | 5 | トーセンケイト | 18 | 91.0 |
7 | 2 | 2 | ハシレコウマ | 45 | 91.4 |
8 | 8 | 14 | マルカンデイジー | 14 | 91.4 |
9 | 4 | 6 | ハービンクレア | 22 | 91.6 |
10 | 7 | 11 | バジガクシェリール | 20 | 91.7 |
11 | 3 | 4 | ウインキエスト | 19 | 92.1 |
12 | 7 | 12 | フィアレススマイル | 29 | 92.2 |
13 | 6 | 10 | ドリームウィング | 34 | 92.7 |
14 | 8 | 13 | レヴィ | 35 | 93.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 1 | 1 | ギレルモ | 8 | 84.4 | 88.9 |
2 | 3 | 3 | 3 | ポルトフレイバー | 42 | 89.9 | 88.9 |
3 | 11 | 3 | 4 | ウインキエスト | 19 | 92.1 | 89.8 |
4 | 12 | 7 | 12 | フィアレススマイル | 29 | 92.2 | 89.8 |
5 | 9 | 4 | 6 | ハービンクレア | 22 | 91.6 | 89.9 |
7 | 1 | 5 | 8 | ハロートゥーユー | 6 | 80.8 | 90.1 |
6 | 7 | 2 | 2 | ハシレコウマ | 45 | 91.4 | 90.1 |
8 | 13 | 6 | 10 | ドリームウィング | 34 | 92.7 | 90.2 |
9 | 14 | 8 | 13 | レヴィ | 35 | 93.3 | 90.6 |
10 | 6 | 4 | 5 | トーセンケイト | 18 | 91.0 | 90.8 |
11 | 4 | 5 | 7 | クインズユーカリ | 18 | 90.7 | 91.1 |
12 | 8 | 8 | 14 | マルカンデイジー | 14 | 91.4 | 91.4 |
13 | 10 | 7 | 11 | バジガクシェリール | 20 | 91.7 | 91.7 |
14 | 5 | 6 | 9 | カリーナブルー | 29 | 90.7 | 91.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 130円 |
複勝 | 3 | 200円 |
ワイド | 1-3 | 510円 |