【ワイド410円当選】【AI競馬予測】2022/05/10 大井 4R C3六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/10 16:00:00
- レース名: 4R C3六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | フラウリーノ | 17 | 72.0 |
| 2 | 5 | 6 | トウメイドライブ | 32 | 73.1 |
| 3 | 3 | 3 | プラチナダンディー | 59 | 73.9 |
| 4 | 8 | 13 | ムースチャレンジ | 31 | 74.5 |
| 5 | 1 | 1 | ピーチライヒ | 52 | 74.6 |
| 6 | 6 | 8 | ブルーフェアリー | 41 | 74.9 |
| 7 | 7 | 10 | ラグラシオーサ | 8 | 75.0 |
| 8 | 7 | 11 | オープンリーチ | 8 | 75.1 |
| 9 | 4 | 5 | ヤマトシルビア | 27 | 75.4 |
| 10 | 4 | 4 | サンクスグランパ | 6 | 76.3 |
| 11 | 6 | 9 | シスターダダ | 6 | 78.4 |
| 12 | 2 | 2 | オトメノコ | 7 | 78.5 |
| 13 | 8 | 12 | ブリングハピネス | 5 | 85.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 | 6 | トウメイドライブ | 32 | 73.1 | 74.5 |
| 2 | 4 | 8 | 13 | ムースチャレンジ | 31 | 74.5 | 75.3 |
| 3 | 3 | 3 | 3 | プラチナダンディー | 59 | 73.9 | 75.5 |
| 4 | 6 | 6 | 8 | ブルーフェアリー | 41 | 74.9 | 75.5 |
| 5 | 12 | 2 | 2 | オトメノコ | 7 | 78.5 | 75.6 |
| 6 | 5 | 1 | 1 | ピーチライヒ | 52 | 74.6 | 75.7 |
| 7 | 9 | 4 | 5 | ヤマトシルビア | 27 | 75.4 | 75.8 |
| 8 | 7 | 7 | 10 | ラグラシオーサ | 8 | 75.0 | 76.1 |
| 9 | 8 | 7 | 11 | オープンリーチ | 8 | 75.1 | 76.5 |
| 10 | 11 | 6 | 9 | シスターダダ | 6 | 78.4 | 76.7 |
| 11 | 1 | 5 | 7 | フラウリーノ | 17 | 72.0 | 77.3 |
| 12 | 13 | 8 | 12 | ブリングハピネス | 5 | 85.3 | 78.3 |
| 中止 | 10 | 4 | 4 | サンクスグランパ | 6 | 76.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 240円 |
| 複勝 | 6 | 130円 |
| ワイド | 3-6 | 410円 |
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