【ワイド500円当選】【AI競馬予測】2022/05/10 水沢 10R C1一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月10日 16:20:21 2022年05月10日 17:20:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	スズカワークシップ	34	-72.4
2	7	10	プレイマウント	10	93.4
3	6	8	ハナレイ	43	102.2
4	7	9	サンミラー	20	104.2
5	3	3	ディーエスプルーフ	33	104.3
6	6	7	コンバットファスト	48	105.6
7	8	11	メトリカ	29	105.7
8	5	6	ティラール	93	105.9
9	8	12	ボルドープラージュ	60	106.3
10	4	4	シェノン	33	107.2
11	1	1	ヤマニンアマルタス	17	108.3
12	5	5	ワットポー	42	108.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	6	8	ハナレイ	43	102.2	101.9
2	5	3	3	ディーエスプルーフ	33	104.3	103.3
3	1	2	2	スズカワークシップ	34	-72.4	103.6
4	4	7	9	サンミラー	20	104.2	103.9
5	9	8	12	ボルドープラージュ	60	106.3	103.9
6	10	4	4	シェノン	33	107.2	104.0
7	6	6	7	コンバットファスト	48	105.6	104.5
8	8	5	6	ティラール	93	105.9	104.8
9	12	5	5	ワットポー	42	108.9	105.1
10	2	7	10	プレイマウント	10	93.4	105.3
11	11	1	1	ヤマニンアマルタス	17	108.3	105.5
12	7	8	11	メトリカ	29	105.7	106.3

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢 MRTPM_V2

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