【AI競馬予測】2023/12/11 川崎 5R 冬雷賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/11 17:00:00
- レース名: 5R 冬雷賞(C2)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | リオシャンパーニュ | 14 | 53.0 |
| 2 | 3 | 3 | コトノサンショ | 13 | 55.6 |
| 3 | 2 | 2 | ベアジャック | 10 | 55.6 |
| 4 | 5 | 6 | シグナス | 10 | 55.8 |
| 5 | 7 | 10 | ハーピーブロッサム | 30 | 57.3 |
| 6 | 4 | 4 | ウンジョウノメガミ | 47 | 57.5 |
| 7 | 8 | 12 | タツノレジェンド | 17 | 57.6 |
| 8 | 5 | 5 | チャチャマルレディ | 7 | 58.1 |
| 9 | 6 | 7 | ドナイデッカ | 7 | 58.4 |
| 10 | 6 | 8 | ケイツーユーロ | 11 | 68.2 |
| 11 | 8 | 11 | マリノペガサス | 13 | 80.3 |
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