【AI競馬予測】2023/12/12 水沢 4R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/12 11:50:00
- レース名: 4R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | クライアウト | 14 | 83.3 |
| 2 | 8 | 10 | トウカイイグニス | 31 | 85.1 |
| 3 | 7 | 8 | プレザントロンドン | 10 | 85.3 |
| 4 | 6 | 7 | エスカペード | 35 | 87.4 |
| 5 | 6 | 6 | ウインカンターレ | 30 | 87.5 |
| 6 | 5 | 5 | メダツヤツ | 20 | 88.7 |
| 7 | 1 | 1 | アントウェルペン | 50 | 88.9 |
| 8 | 2 | 2 | ヴァイオレットベガ | 23 | 89.0 |
| 9 | 3 | 3 | フェアウェザー | 50 | 91.3 |
| 10 | 7 | 9 | ヤマショウキャット | 40 | 93.3 |
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