【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/10 大井 9R C2九十【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/10 18:55:00
- レース名: 9R C2九十
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | レラシオネス | 19 | 69.5 |
2 | 3 | 6 | メイム | 18 | 73.1 |
3 | 1 | 2 | コズモポリス | 31 | 73.1 |
4 | 3 | 5 | セナッキー | 16 | 73.1 |
5 | 8 | 16 | ゴールデンボイス | 38 | 73.1 |
6 | 2 | 4 | エスプリアラジン | 9 | 73.7 |
7 | 2 | 3 | キョウエイサニー | 26 | 73.8 |
8 | 8 | 15 | オーシャンスケイプ | 32 | 74.1 |
9 | 7 | 14 | ウイングウインド | 7 | 75.4 |
10 | 7 | 13 | ペニテンテス | 40 | 75.8 |
11 | 5 | 9 | アールウィズ | 7 | 75.9 |
12 | 6 | 12 | トチノヒーロー | 13 | 76.2 |
13 | 1 | 1 | ザガーロ | 10 | 77.8 |
14 | 5 | 10 | ビーアップ | 13 | 77.9 |
15 | 4 | 8 | リアリティワード | 11 | 78.3 |
16 | 6 | 11 | スイートナイト | 16 | 79.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 16 | ゴールデンボイス | 38 | 73.1 | 73.9 |
2 | 7 | 2 | 3 | キョウエイサニー | 26 | 73.8 | 73.9 |
3 | 6 | 2 | 4 | エスプリアラジン | 9 | 73.7 | 74.1 |
4 | 12 | 6 | 12 | トチノヒーロー | 13 | 76.2 | 74.3 |
6 | 8 | 8 | 15 | オーシャンスケイプ | 32 | 74.1 | 74.4 |
5 | 14 | 5 | 10 | ビーアップ | 13 | 77.9 | 74.4 |
7 | 16 | 6 | 11 | スイートナイト | 16 | 79.9 | 74.5 |
8 | 4 | 3 | 6 | メイム | 18 | 73.1 | 74.7 |
9 | 3 | 3 | 5 | セナッキー | 16 | 73.1 | 75.1 |
10 | 9 | 7 | 14 | ウイングウインド | 7 | 75.4 | 75.1 |
11 | 11 | 5 | 9 | アールウィズ | 7 | 75.9 | 75.6 |
12 | 1 | 4 | 7 | レラシオネス | 19 | 69.5 | 75.7 |
13 | 10 | 7 | 13 | ペニテンテス | 40 | 75.8 | 75.9 |
14 | 13 | 1 | 1 | ザガーロ | 10 | 77.8 | 76.0 |
15 | 2 | 1 | 2 | コズモポリス | 31 | 73.1 | 76.5 |
16 | 15 | 4 | 8 | リアリティワード | 11 | 78.3 | 78.5 |
当選した払い戻し金
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