【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/10 大井 11R 神田川オープン競走 OP【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/10 20:10:00
- レース名: 11R 神田川オープン競走 OP
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | オンザロックス | 56 | 86.7 |
2 | 8 | 13 | ルノワール | 31 | 99.2 |
3 | 8 | 12 | テルペリオン | 42 | 99.5 |
4 | 4 | 5 | マムティキング | 39 | 99.8 |
5 | 6 | 8 | チェスナットコート | 47 | 100.0 |
6 | 3 | 3 | コパノジャッキー | 41 | 101.5 |
7 | 7 | 10 | クロスケ | 46 | 102.5 |
8 | 5 | 7 | トーセンスーリヤ | 40 | 102.8 |
9 | 6 | 9 | ワールドリング | 17 | 103.6 |
10 | 4 | 4 | ゴライアス | 19 | 103.7 |
11 | 7 | 11 | グレイテスト | 48 | 105.0 |
12 | 1 | 1 | ノーブルサターン | 47 | 107.1 |
13 | 2 | 2 | サヴィ | 27 | 108.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 3 | 3 | コパノジャッキー | 41 | 101.5 | 100.6 |
2 | 10 | 4 | 4 | ゴライアス | 19 | 103.7 | 100.6 |
3 | 9 | 6 | 9 | ワールドリング | 17 | 103.6 | 100.8 |
4 | 4 | 4 | 5 | マムティキング | 39 | 99.8 | 100.9 |
5 | 2 | 8 | 13 | ルノワール | 31 | 99.2 | 101.1 |
6 | 13 | 2 | 2 | サヴィ | 27 | 108.7 | 101.2 |
7 | 1 | 5 | 6 | オンザロックス | 56 | 86.7 | 101.4 |
8 | 12 | 1 | 1 | ノーブルサターン | 47 | 107.1 | 101.4 |
9 | 7 | 7 | 10 | クロスケ | 46 | 102.5 | 101.5 |
10 | 3 | 8 | 12 | テルペリオン | 42 | 99.5 | 102.2 |
11 | 5 | 6 | 8 | チェスナットコート | 47 | 100.0 | 102.5 |
12 | 8 | 5 | 7 | トーセンスーリヤ | 40 | 102.8 | 102.7 |
13 | 11 | 7 | 11 | グレイテスト | 48 | 105.0 | 103.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。