【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/16 中山 11R ターコイズS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/16 15:45:00
- レース名: 11R ターコイズS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | サーマルウインド | 11 | 89.4 |
2 | 4 | 8 | ライトクオンタム | 5 | 90.4 |
3 | 8 | 15 | コナコースト | 6 | 90.5 |
4 | 6 | 12 | ソーダズリング | 6 | 91.8 |
5 | 8 | 16 | クリノプレミアム | 30 | 92.4 |
6 | 3 | 5 | ミスニューヨーク | 27 | 93.1 |
7 | 2 | 4 | ルージュスティリア | 11 | 93.4 |
8 | 1 | 1 | ルージュエクレール | 11 | 93.4 |
9 | 7 | 13 | キタウイング | 10 | 94.0 |
10 | 2 | 3 | アナザーリリック | 13 | 94.7 |
11 | 3 | 6 | フィアスプライド | 15 | 95.8 |
12 | 7 | 14 | ウインピクシス | 12 | 98.9 |
13 | 6 | 11 | ルージュリナージュ | 11 | 101.8 |
14 | 5 | 10 | ヒップホップソウル | 7 | 104.0 |
15 | 5 | 9 | サウンドビバーチェ | 11 | 106.6 |
16 | 1 | 2 | フィールシンパシー | 15 | 183.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 3 | 6 | フィアスプライド | 15 | 95.8 | 92.7 |
2 | 16 | 1 | 2 | フィールシンパシー | 15 | 183.1 | 92.9 |
4 | 4 | 6 | 12 | ソーダズリング | 6 | 91.8 | 93.0 |
3 | 6 | 3 | 5 | ミスニューヨーク | 27 | 93.1 | 93.0 |
6 | 1 | 4 | 7 | サーマルウインド | 11 | 89.4 | 93.2 |
5 | 2 | 4 | 8 | ライトクオンタム | 5 | 90.4 | 93.2 |
7 | 10 | 2 | 3 | アナザーリリック | 13 | 94.7 | 93.2 |
8 | 14 | 5 | 10 | ヒップホップソウル | 7 | 104.0 | 93.2 |
10 | 3 | 8 | 15 | コナコースト | 6 | 90.5 | 93.3 |
9 | 8 | 2 | 4 | ルージュスティリア | 11 | 93.4 | 93.3 |
11 | 13 | 6 | 11 | ルージュリナージュ | 11 | 101.8 | 93.4 |
12 | 5 | 8 | 16 | クリノプレミアム | 30 | 92.4 | 93.6 |
13 | 9 | 7 | 13 | キタウイング | 10 | 94.0 | 93.9 |
14 | 7 | 1 | 1 | ルージュエクレール | 11 | 93.4 | 94.0 |
15 | 15 | 5 | 9 | サウンドビバーチェ | 11 | 106.6 | 94.1 |
16 | 12 | 7 | 14 | ウインピクシス | 12 | 98.9 | 94.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。