競馬予測

【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/12/17 中山 11R ディセンバーS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月17日 14:40:38 2023年12月17日 17:41:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/17 15:30:00
  • レース名: 11R ディセンバーS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ガンダルフ 18 104.2
2 5 7 コスタボニータ 13 104.3
3 3 3 エリカヴィータ 10 105.6
4 8 12 バジオウ 17 105.8
5 4 5 ザイツィンガー 40 106.4
6 2 2 フラーズダルム 24 106.9
7 7 11 ヴァンケドミンゴ 33 107.3
8 6 8 ショウナンマグマ 18 107.5
9 5 6 オールパルフェ 8 107.7
10 6 9 アサマノイタズラ 16 108.1
11 7 10 サンストックトン 26 108.3
12 1 1 フライライクバード 20 108.8
13 8 13 ロングラン 18 111.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 8 13 ロングラン 18 111.4 107.8
2 2 5 7 コスタボニータ 13 104.3 107.9
3 8 6 8 ショウナンマグマ 18 107.5 108.0
4 3 3 3 エリカヴィータ 10 105.6 108.1
6 6 2 2 フラーズダルム 24 106.9 108.2
5 12 1 1 フライライクバード 20 108.8 108.2
9 7 7 11 ヴァンケドミンゴ 33 107.3 108.3
7 10 6 9 アサマノイタズラ 16 108.1 108.3
8 11 7 10 サンストックトン 26 108.3 108.3
10 5 4 5 ザイツィンガー 40 106.4 108.4
11 4 8 12 バジオウ 17 105.8 108.5
12 9 5 6 オールパルフェ 8 107.7 108.9
13 1 4 4 ガンダルフ 18 104.2 112.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 180円

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