【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/12/17 中山 11R ディセンバーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/17 15:30:00
- レース名: 11R ディセンバーS
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ガンダルフ | 18 | 104.2 |
2 | 5 | 7 | コスタボニータ | 13 | 104.3 |
3 | 3 | 3 | エリカヴィータ | 10 | 105.6 |
4 | 8 | 12 | バジオウ | 17 | 105.8 |
5 | 4 | 5 | ザイツィンガー | 40 | 106.4 |
6 | 2 | 2 | フラーズダルム | 24 | 106.9 |
7 | 7 | 11 | ヴァンケドミンゴ | 33 | 107.3 |
8 | 6 | 8 | ショウナンマグマ | 18 | 107.5 |
9 | 5 | 6 | オールパルフェ | 8 | 107.7 |
10 | 6 | 9 | アサマノイタズラ | 16 | 108.1 |
11 | 7 | 10 | サンストックトン | 26 | 108.3 |
12 | 1 | 1 | フライライクバード | 20 | 108.8 |
13 | 8 | 13 | ロングラン | 18 | 111.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 8 | 13 | ロングラン | 18 | 111.4 | 107.8 |
2 | 2 | 5 | 7 | コスタボニータ | 13 | 104.3 | 107.9 |
3 | 8 | 6 | 8 | ショウナンマグマ | 18 | 107.5 | 108.0 |
4 | 3 | 3 | 3 | エリカヴィータ | 10 | 105.6 | 108.1 |
6 | 6 | 2 | 2 | フラーズダルム | 24 | 106.9 | 108.2 |
5 | 12 | 1 | 1 | フライライクバード | 20 | 108.8 | 108.2 |
9 | 7 | 7 | 11 | ヴァンケドミンゴ | 33 | 107.3 | 108.3 |
7 | 10 | 6 | 9 | アサマノイタズラ | 16 | 108.1 | 108.3 |
8 | 11 | 7 | 10 | サンストックトン | 26 | 108.3 | 108.3 |
10 | 5 | 4 | 5 | ザイツィンガー | 40 | 106.4 | 108.4 |
11 | 4 | 8 | 12 | バジオウ | 17 | 105.8 | 108.5 |
12 | 9 | 5 | 6 | オールパルフェ | 8 | 107.7 | 108.9 |
13 | 1 | 4 | 4 | ガンダルフ | 18 | 104.2 | 112.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 180円 |