競馬予測

【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/12/17 中山 11R ディセンバーS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年12月17日 14:40:44 2023年12月17日 17:41:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/17 15:30:00
  • レース名: 11R ディセンバーS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 オールパルフェ 8 95.3
2 4 4 ガンダルフ 18 104.3
3 5 7 コスタボニータ 13 104.3
4 4 5 ザイツィンガー 40 106.2
5 2 2 フラーズダルム 24 107.2
6 7 11 ヴァンケドミンゴ 33 108.0
7 8 12 バジオウ 17 108.4
8 3 3 エリカヴィータ 10 108.7
9 7 10 サンストックトン 26 108.8
10 1 1 フライライクバード 20 109.4
11 6 8 ショウナンマグマ 18 111.5
12 8 13 ロングラン 18 112.7
13 6 9 アサマノイタズラ 16 121.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 8 13 ロングラン 18 112.7 107.8
2 3 5 7 コスタボニータ 13 104.3 107.9
3 11 6 8 ショウナンマグマ 18 111.5 108.0
4 8 3 3 エリカヴィータ 10 108.7 108.1
6 5 2 2 フラーズダルム 24 107.2 108.2
5 10 1 1 フライライクバード 20 109.4 108.2
9 6 7 11 ヴァンケドミンゴ 33 108.0 108.3
8 9 7 10 サンストックトン 26 108.8 108.3
7 13 6 9 アサマノイタズラ 16 121.2 108.3
10 4 4 5 ザイツィンガー 40 106.2 108.4
11 7 8 12 バジオウ 17 108.4 108.5
12 1 5 6 オールパルフェ 8 95.3 108.9
13 2 4 4 ガンダルフ 18 104.3 112.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 7 180円

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