【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/11 笠松 7R B3組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/11 15:15:00
- レース名: 7R B3組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ザント | 12 | 89.8 |
| 2 | 6 | 6 | ロードフェローズ | 34 | 90.3 |
| 3 | 7 | 7 | ゴルトグルーベ | 37 | 91.8 |
| 4 | 3 | 3 | キチロクレディス | 19 | 92.7 |
| 5 | 5 | 5 | メイショウタイホウ | 113 | 93.1 |
| 6 | 2 | 2 | キズナハイトーン | 35 | 93.3 |
| 7 | 1 | 1 | ドリームアロー | 63 | 94.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 3 | 3 | キチロクレディス | 19 | 92.7 | 91.3 |
| 2 | 7 | 1 | 1 | ドリームアロー | 63 | 94.5 | 91.6 |
| 3 | 2 | 6 | 6 | ロードフェローズ | 34 | 90.3 | 91.7 |
| 4 | 6 | 2 | 2 | キズナハイトーン | 35 | 93.3 | 91.8 |
| 5 | 1 | 4 | 4 | ザント | 12 | 89.8 | 93.0 |
| 6 | 3 | 7 | 7 | ゴルトグルーベ | 37 | 91.8 | 95.2 |
| 7 | 5 | 5 | 5 | メイショウタイホウ | 113 | 93.1 | 95.3 |
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