【複勝960円当選】【AI競馬予測】2022/05/11 大井 4R C3四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/11 16:00:00
- レース名: 4R C3四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | ベルウェザーボンド | 11 | 48.6 |
2 | 8 | 15 | プレパレンセ | 10 | 72.1 |
3 | 8 | 16 | ハルノマリーナ | 30 | 72.6 |
4 | 7 | 14 | クツシタヌゲタ | 9 | 72.6 |
5 | 2 | 4 | フォガラ | 23 | 73.8 |
6 | 7 | 13 | リュウキタイヨウ | 31 | 74.7 |
7 | 6 | 11 | キュアノス | 20 | 74.7 |
8 | 3 | 6 | マラキア | 63 | 75.2 |
9 | 2 | 3 | センジュエース | 49 | 75.5 |
10 | 4 | 8 | カズノマンゲツ | 23 | 75.6 |
11 | 3 | 5 | トレンブラン | 22 | 75.7 |
12 | 5 | 10 | ネオペトリコール | 26 | 76.4 |
13 | 4 | 7 | セクシーセディー | 82 | 76.5 |
14 | 5 | 9 | ラバテラクロス | 16 | 77.3 |
15 | 1 | 1 | ベジタブルストア | 15 | 78.4 |
16 | 1 | 2 | ハナノコ | 13 | 80.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 16 | ハルノマリーナ | 30 | 72.6 | 73.9 |
2 | 10 | 4 | 8 | カズノマンゲツ | 23 | 75.6 | 74.1 |
3 | 2 | 8 | 15 | プレパレンセ | 10 | 72.1 | 74.3 |
4 | 15 | 1 | 1 | ベジタブルストア | 15 | 78.4 | 74.7 |
7 | 5 | 2 | 4 | フォガラ | 23 | 73.8 | 74.9 |
5 | 8 | 3 | 6 | マラキア | 63 | 75.2 | 74.9 |
6 | 11 | 3 | 5 | トレンブラン | 22 | 75.7 | 74.9 |
8 | 9 | 2 | 3 | センジュエース | 49 | 75.5 | 75.1 |
9 | 3 | 7 | 14 | クツシタヌゲタ | 9 | 72.6 | 75.2 |
10 | 1 | 6 | 12 | ベルウェザーボンド | 11 | 48.6 | 75.4 |
11 | 6 | 6 | 11 | キュアノス | 20 | 74.7 | 75.5 |
12 | 7 | 7 | 13 | リュウキタイヨウ | 31 | 74.7 | 75.9 |
13 | 13 | 4 | 7 | セクシーセディー | 82 | 76.5 | 76.0 |
14 | 14 | 5 | 9 | ラバテラクロス | 16 | 77.3 | 76.2 |
15 | 16 | 1 | 2 | ハナノコ | 13 | 80.4 | 76.3 |
16 | 12 | 5 | 10 | ネオペトリコール | 26 | 76.4 | 77.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 960円 |