【AI競馬予測】2023/12/22 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/22 12:40:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C2)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | メイショウマニス | 7 | 81.5 |
| 2 | 8 | 10 | リュウノアーダーン | 50 | 90.7 |
| 3 | 6 | 6 | エコロアジェンダ | 30 | 91.1 |
| 4 | 8 | 11 | ヤマジュンヒバナ | 50 | 91.8 |
| 5 | 7 | 9 | トロワフィーユ | 40 | 92.3 |
| 6 | 2 | 2 | ケイアイマボラ | 64 | 93.1 |
| 7 | 7 | 8 | マーヒナヒナ | 9 | 94.0 |
| 8 | 5 | 5 | アムブロシアー | 11 | 94.1 |
| 9 | 6 | 7 | ペララス | 19 | 94.7 |
| 10 | 1 | 1 | ハブル | 7 | 96.1 |
| 11 | 4 | 4 | マイネルユヌスール | 32 | 107.2 |
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