【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/23 中山 12R キャンドルライト賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月23日 15:21:27 2023年12月23日 17:01:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	ミキノバスドラム	33	67.8
2	3	5	ハピネスアゲン	18	68.4
3	3	6	トーホウフランゴ	14	68.6
4	8	16	リトス	21	68.8
5	5	9	ヨール	15	69.3
6	1	2	スピードオブライト	7	69.3
7	2	4	スズノヤマト	22	69.7
8	7	14	サニーオーシャン	29	69.8
9	1	1	ランドオブラヴ	6	69.9
10	4	8	タツダイヤモンド	10	69.9
11	8	15	コラリン	7	70.1
12	5	10	ミズノコキュウ	21	70.1
13	7	13	ピンクセイラー	13	70.3
14	2	3	ハクサンパイオニア	16	70.3
15	6	12	ナバロン	24	70.8
16	4	7	トーセントラム	20	76.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	2	スピードオブライト	7	69.3	68.7
2	10	4	8	タツダイヤモンド	10	69.9	68.7
4	4	8	16	リトス	21	68.8	68.9
3	11	5	10	ミズノコキュウ	21	70.1	68.9
5	13	2	3	ハクサンパイオニア	16	70.3	69.0
6	16	4	7	トーセントラム	20	76.8	69.0
7	9	1	1	ランドオブラヴ	6	69.9	69.1
8	2	3	5	ハピネスアゲン	18	68.4	69.2
9	3	3	6	トーホウフランゴ	14	68.6	69.2
10	14	7	13	ピンクセイラー	13	70.3	69.2
11	12	8	15	コラリン	7	70.1	69.3
11	15	6	12	ナバロン	24	70.8	69.3
13	6	5	9	ヨール	15	69.3	69.4
14	7	2	4	スズノヤマト	22	69.7	69.5
15	8	7	14	サニーオーシャン	29	69.8	69.7
16	1	6	11	ミキノバスドラム	33	67.8	70.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測中山芝 1200m

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