【AI競馬予測】2023/12/23 佐賀 4R ひむかのくろうま賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/23 16:35:00
- レース名: 4R ひむかのくろうま賞(C2)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ムーンベストホース | 12 | 87.1 |
| 2 | 6 | 7 | コスモサミット | 15 | 87.6 |
| 3 | 8 | 11 | クラウンボス | 28 | 92.4 |
| 4 | 4 | 4 | グーテオヌール | 76 | 92.6 |
| 5 | 7 | 9 | アピールデザイン | 36 | 92.6 |
| 6 | 1 | 1 | ルクスアモール | 25 | 92.7 |
| 7 | 3 | 3 | ツヅミボシ | 95 | 92.8 |
| 8 | 5 | 5 | オメガレイスター | 42 | 92.8 |
| 9 | 7 | 8 | ビディー | 104 | 93.4 |
| 10 | 2 | 2 | ミユキゲコクジョウ | 25 | 93.8 |
| 11 | 6 | 6 | ゴールドロジャー | 107 | 94.4 |
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