【複勝180円当選】【AI競馬予測】2023/12/24 中山 10R クリスマスC【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年12月24日 14:01:30 2023年12月24日 15:41:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	アルファウェーブ	25	79.5
2	1	1	テンノメッセージ	9	89.5
3	3	5	トゥーサン	15	90.1
4	5	10	コントラポスト	7	90.7
5	8	15	ポリーフォリア	5	92.2
6	4	8	カルタゴ	14	92.6
7	5	9	スタニングスター	9	92.9
8	6	12	グラニット	12	95.2
9	2	3	サザンステート	20	95.3
10	2	4	ライラスター	12	95.6
11	8	16	サイルーン	11	96.0
12	6	11	ネバーゴーンアウト	37	97.2
13	7	13	バーンパッション	38	99.4
14	4	7	エスジープリンセス	18	99.4
15	7	14	ラーテル	12	107.9
16	3	6	フェイト	11	109.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	10	コントラポスト	7	90.7	93.2
2	11	8	16	サイルーン	11	96.0	93.3
3	2	1	1	テンノメッセージ	9	89.5	93.7
4	10	2	4	ライラスター	12	95.6	93.7
6	7	5	9	スタニングスター	9	92.9	93.8
5	8	6	12	グラニット	12	95.2	93.8
7	1	1	2	アルファウェーブ	25	79.5	94.0
8	14	7	13	バーンパッション	38	99.4	94.1
9	16	3	6	フェイト	11	109.7	94.3
10	3	3	5	トゥーサン	15	90.1	94.4
12	5	8	15	ポリーフォリア	5	92.2	94.4
11	6	4	8	カルタゴ	14	92.6	94.4
14	13	4	7	エスジープリンセス	18	99.4	94.5
13	15	7	14	ラーテル	12	107.9	94.5
15	9	2	3	サザンステート	20	95.3	94.6
16	12	6	11	ネバーゴーンアウト	37	97.2	94.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	180円

中央競馬競馬予測中山芝 1600m MRTPM_V2

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