【AI競馬予測】2023/12/25 水沢 7R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/25 13:35:00
- レース名: 7R B2
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | アレグロヴィーヴォ | 26 | 86.8 |
| 2 | 4 | 4 | ハッチャキコク | 42 | 87.6 |
| 3 | 7 | 10 | フレンドアリス | 73 | 88.0 |
| 4 | 6 | 7 | ホウショウエポック | 54 | 89.2 |
| 5 | 8 | 11 | テリオスドン | 24 | 89.5 |
| 6 | 7 | 9 | チュウオウペット | 42 | 89.6 |
| 7 | 5 | 6 | ブライティアコバ | 23 | 89.9 |
| 8 | 3 | 3 | ポップディーヴァ | 56 | 90.4 |
| 9 | 5 | 5 | ピシュマニエ | 50 | 90.5 |
| 10 | 6 | 8 | スカイサーベル | 99 | 91.4 |
| 11 | 1 | 1 | シャンブレー | 36 | 92.3 |
| 12 | 8 | 12 | ラッピングカラーズ | 12 | 101.4 |
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