競馬予測

【単勝110円当選】【AI競馬予測】2022/05/11 大井 8R ネバダ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月11日 17:40:17 2022年05月11日 18:41:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/11 18:20:00
  • レース名: 8R ネバダ賞
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 スウィング 10 98.0
2 1 1 フジノジャイアント 15 102.1
3 2 2 ブラボーエイト 65 102.4
4 3 3 チタノプリンセス 44 102.6
5 8 13 コスモコンクエスト 29 102.6
6 7 11 ドナブライドル 37 102.9
7 5 7 レディヴィクトリア 13 103.2
8 8 14 シントーヨーキヒ 26 103.3
9 7 12 ダイレクトフライト 34 103.3
10 3 4 キタノユニヴァース 29 103.6
11 4 6 フェスティヴグッド 17 103.7
12 5 8 ジャックアバンティ 37 103.9
13 6 10 サンドアラバスタ 20 107.4
14 6 9 サブノドリーム 16 109.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 4 5 スウィング 10 98.0 101.0
3 12 5 8 ジャックアバンティ 37 103.9 102.0
2 14 6 9 サブノドリーム 16 109.4 102.0
4 7 5 7 レディヴィクトリア 13 103.2 102.2
5 2 1 1 フジノジャイアント 15 102.1 102.3
6 4 3 3 チタノプリンセス 44 102.6 102.5
7 10 3 4 キタノユニヴァース 29 103.6 102.7
8 3 2 2 ブラボーエイト 65 102.4 102.8
9 8 7 12 ダイレクトフライト 34 103.3 102.9
10 5 8 13 コスモコンクエスト 29 102.6 103.1
13 6 7 11 ドナブライドル 37 102.9 103.2
11 11 4 6 フェスティヴグッド 17 103.7 103.2
12 13 6 10 サンドアラバスタ 20 107.4 103.2
14 9 8 14 シントーヨーキヒ 26 103.3 103.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 5 110円
複勝 5 110円

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