【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/05/11 大井 8R ネバダ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月11日 17:40:29 2022年05月11日 18:41:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	レディヴィクトリア	13	83.9
2	4	5	スウィング	10	101.3
3	2	2	ブラボーエイト	65	102.1
4	3	3	チタノプリンセス	44	102.7
5	7	12	ダイレクトフライト	34	102.7
6	7	11	ドナブライドル	37	103.0
7	8	13	コスモコンクエスト	29	103.0
8	1	1	フジノジャイアント	15	103.2
9	3	4	キタノユニヴァース	29	103.6
10	5	8	ジャックアバンティ	37	103.7
11	8	14	シントーヨーキヒ	26	103.7
12	4	6	フェスティヴグッド	17	104.1
13	6	10	サンドアラバスタ	20	107.1
14	6	9	サブノドリーム	16	109.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	4	5	スウィング	10	101.3	101.0
3	10	5	8	ジャックアバンティ	37	103.7	102.0
2	14	6	9	サブノドリーム	16	109.1	102.0
4	1	5	7	レディヴィクトリア	13	83.9	102.2
5	8	1	1	フジノジャイアント	15	103.2	102.3
6	4	3	3	チタノプリンセス	44	102.7	102.5
7	9	3	4	キタノユニヴァース	29	103.6	102.7
8	3	2	2	ブラボーエイト	65	102.1	102.8
9	5	7	12	ダイレクトフライト	34	102.7	102.9
10	7	8	13	コスモコンクエスト	29	103.0	103.1
13	6	7	11	ドナブライドル	37	103.0	103.2
11	12	4	6	フェスティヴグッド	17	104.1	103.2
12	13	6	10	サンドアラバスタ	20	107.1	103.2
14	11	8	14	シントーヨーキヒ	26	103.7	103.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	5	110円

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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