競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/28 中山 10R ベストウィッシュC【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年12月28日 14:21:16 2023年12月28日 15:41:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/28 15:01:00
  • レース名: 10R ベストウィッシュC
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 サウスジェラート 21 63.5
2 8 16 リラックス 16 67.1
3 5 9 ダレモトメラレナイ 16 67.8
4 6 11 カンザシ 9 69.2
5 8 15 ロレンツォ 13 69.8
6 3 6 ニルカンタテソーロ 30 70.1
7 7 14 フィールザワールド 26 70.6
8 2 4 マヴォロンテ 12 70.9
9 3 5 エレガントムーン 7 70.9
10 7 13 ケイアイメープル 14 72.2
11 1 2 ナツイチバン 13 72.2
12 6 12 エミサキホコル 15 72.8
13 5 10 ルシャリーブル 21 73.1
14 4 7 クリスタルウエイ 19 73.6
15 2 3 アラゴナイト 23 78.7
16 1 1 クリノアルバトロス 12 88.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 7 13 ケイアイメープル 14 72.2 71.0
2 12 6 12 エミサキホコル 15 72.8 71.0
3 9 3 5 エレガントムーン 7 70.9 71.2
6 2 8 16 リラックス 16 67.1 71.3
5 6 3 6 ニルカンタテソーロ 30 70.1 71.3
4 8 2 4 マヴォロンテ 12 70.9 71.3
7 16 1 1 クリノアルバトロス 12 88.9 71.4
9 7 7 14 フィールザワールド 26 70.6 71.5
8 15 2 3 アラゴナイト 23 78.7 71.5
10 4 6 11 カンザシ 9 69.2 71.6
11 5 8 15 ロレンツォ 13 69.8 71.6
12 14 4 7 クリスタルウエイ 19 73.6 71.7
13 13 5 10 ルシャリーブル 21 73.1 71.8
14 1 4 8 サウスジェラート 21 63.5 72.0
15 3 5 9 ダレモトメラレナイ 16 67.8 72.7
16 10 1 2 ナツイチバン 13 72.2 72.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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