【はずれ】【AI競馬予測】2023/12/28 中山 12R ファイナルS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年12月28日 15:41:12 2023年12月28日 18:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	サンカルパ	12	89.5
2	4	8	リサリサ	12	91.8
3	2	3	ブランデーロック	39	92.3
4	8	15	ヤマニンデンファレ	20	92.7
5	1	1	ニシノスーベニア	16	92.7
6	2	4	ビジュノワール	12	93.0
7	8	16	ミシシッピテソーロ	13	93.1
8	5	10	クルゼイロドスル	7	94.1
9	6	12	エアミアーニ	21	94.4
10	3	6	ボルザコフスキー	19	94.6
11	7	14	アバンチュリエ	14	95.9
12	7	13	トランキリテ	17	96.0
13	4	7	ミカッテヨンデイイ	11	96.4
14	3	5	ホウオウラスカーズ	18	97.1
15	5	9	ピピオラ	7	97.5
16	1	2	ドゥラモンド	21	99.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	8	5	10	クルゼイロドスル	7	94.1	93.2
1	10	3	6	ボルザコフスキー	19	94.6	93.2
3	4	1	1	ニシノスーベニア	16	92.7	93.3
4	14	3	5	ホウオウラスカーズ	18	97.1	93.5
5	16	1	2	ドゥラモンド	21	99.6	93.5
6	9	6	12	エアミアーニ	21	94.4	93.6
9	1	6	11	サンカルパ	12	89.5	93.7
7	2	4	8	リサリサ	12	91.8	93.7
8	5	8	15	ヤマニンデンファレ	20	92.7	93.7
10	12	7	13	トランキリテ	17	96.0	93.8
12	6	2	4	ビジュノワール	12	93.0	93.9
11	11	7	14	アバンチュリエ	14	95.9	93.9
13	7	8	16	ミシシッピテソーロ	13	93.1	94.0
14	3	2	3	ブランデーロック	39	92.3	94.2
15	13	4	7	ミカッテヨンデイイ	11	96.4	94.4
16	15	5	9	ピピオラ	7	97.5	95.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測中山芝 1600m

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