競馬予測

【複勝210円当選】【AI競馬予測】2023/12/28 中山 12R ファイナルS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年12月28日 15:41:18 2023年12月28日 18:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/12/28 16:25:00
  • レース名: 12R ファイナルS
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ニシノスーベニア 16 90.9
2 4 8 リサリサ 12 92.0
3 2 3 ブランデーロック 39 92.7
4 7 14 アバンチュリエ 14 92.9
5 2 4 ビジュノワール 12 92.9
6 8 15 ヤマニンデンファレ 20 93.1
7 5 9 ピピオラ 7 93.3
8 8 16 ミシシッピテソーロ 13 93.4
9 3 6 ボルザコフスキー 19 94.3
10 6 12 エアミアーニ 21 94.4
11 5 10 クルゼイロドスル 7 95.6
12 7 13 トランキリテ 17 96.7
13 4 7 ミカッテヨンデイイ 11 96.9
14 3 5 ホウオウラスカーズ 18 97.1
15 1 2 ドゥラモンド 21 99.2
16 6 11 サンカルパ 12 101.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 3 6 ボルザコフスキー 19 94.3 93.2
2 11 5 10 クルゼイロドスル 7 95.6 93.2
3 1 1 1 ニシノスーベニア 16 90.9 93.3
4 14 3 5 ホウオウラスカーズ 18 97.1 93.5
5 15 1 2 ドゥラモンド 21 99.2 93.5
6 10 6 12 エアミアーニ 21 94.4 93.6
7 2 4 8 リサリサ 12 92.0 93.7
8 6 8 15 ヤマニンデンファレ 20 93.1 93.7
9 16 6 11 サンカルパ 12 101.5 93.7
10 12 7 13 トランキリテ 17 96.7 93.8
12 4 2 4 ビジュノワール 12 92.9 93.9
11 5 7 14 アバンチュリエ 14 92.9 93.9
13 8 8 16 ミシシッピテソーロ 13 93.4 94.0
14 3 2 3 ブランデーロック 39 92.7 94.2
15 13 4 7 ミカッテヨンデイイ 11 96.9 94.4
16 7 5 9 ピピオラ 7 93.3 95.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 1 210円

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