【AI競馬予測】2023/12/30 水沢 4R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/30 12:00:00
- レース名: 4R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | モンセラット | 15 | 86.2 |
| 2 | 2 | 2 | エコロテッチャン | 34 | 87.9 |
| 3 | 1 | 1 | エイジ | 34 | 89.9 |
| 4 | 7 | 9 | ホープホワイト | 43 | 90.2 |
| 5 | 6 | 7 | ドドーニサンサン | 54 | 90.6 |
| 6 | 5 | 5 | インサニティ | 25 | 90.7 |
| 7 | 3 | 3 | キタノポケット | 34 | 91.0 |
| 8 | 8 | 11 | ビーコンプリート | 52 | 92.0 |
| 9 | 7 | 10 | ナンヨーローズ | 33 | 93.1 |
| 10 | 4 | 4 | アガット | 24 | 95.3 |
| 11 | 6 | 8 | テルテ | 12 | 98.2 |
| 12 | 8 | 12 | クレーンロケット | 11 | 107.9 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
