【AI競馬予測】2023/12/31 高知 2R C3ー10【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/31 15:10:00
- レース名: 2R C3ー10
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | コルニリア | 30 | 91.2 |
| 2 | 5 | 6 | プールファム | 5 | 92.3 |
| 3 | 2 | 2 | パラディズム | 12 | 94.1 |
| 4 | 7 | 9 | チャントアチャーム | 7 | 94.3 |
| 5 | 6 | 8 | ユージェニー | 8 | 94.3 |
| 6 | 1 | 1 | クラールス | 119 | 94.5 |
| 7 | 7 | 10 | ピカケ | 17 | 95.1 |
| 8 | 5 | 5 | ハシレヨオトメ | 11 | 96.6 |
| 9 | 6 | 7 | ヌーシャテル | 23 | 98.4 |
| 10 | 8 | 11 | ウォーターレモン | 14 | 103.7 |
| 11 | 4 | 4 | ヴェニスクィーン | 12 | 108.7 |
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