【AI競馬予測】2023/12/31 高知 4R C3ー8【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/31 16:20:00
- レース名: 4R C3ー8
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ワイドカント | 27 | 86.1 |
2 | 7 | 10 | ドウフォルス | 12 | 89.9 |
3 | 6 | 7 | スプリングラヴ | 11 | 91.6 |
4 | 5 | 5 | コスモシーウルフ | 18 | 92.1 |
5 | 2 | 2 | ベストフェローズ | 13 | 92.5 |
6 | 4 | 4 | ミスサンフラワー | 28 | 94.5 |
7 | 6 | 8 | タイガーミノル | 17 | 94.5 |
8 | 8 | 12 | エイシンケヴィン | 24 | 94.7 |
9 | 5 | 6 | コパノシャンソン | 13 | 97.2 |
10 | 8 | 11 | アイリスクォーツ | 22 | 97.3 |
11 | 7 | 9 | ハコダテジョー | 35 | 97.3 |
12 | 1 | 1 | ヴァイタリティ | 11 | 131.4 |