【AI競馬予測】2024/01/01 川崎 3R 初詣賞(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/01 12:20:00
- レース名: 3R 初詣賞(C3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | シャイニングルキア | 17 | 55.3 |
| 2 | 6 | 7 | ディーレクタ | 19 | 56.5 |
| 3 | 7 | 10 | ビギニングドリーム | 38 | 56.6 |
| 4 | 8 | 12 | タンレイ | 34 | 56.7 |
| 5 | 4 | 4 | セキノアトラス | 42 | 56.9 |
| 6 | 1 | 1 | リトルエイト | 47 | 56.9 |
| 7 | 6 | 8 | シグナス | 11 | 56.9 |
| 8 | 5 | 5 | エスカレーション | 41 | 57.8 |
| 9 | 5 | 6 | タツノレジェンド | 18 | 58.1 |
| 10 | 7 | 9 | ビーナスオーキッド | 38 | 58.4 |
| 11 | 3 | 3 | ゴールドオアハーツ | 6 | 58.5 |
| 12 | 8 | 11 | サカエプリンセス | 6 | 70.5 |
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