【AI競馬予測】2024/01/01 高知 11R Bー2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/01 18:20:00
- レース名: 11R Bー2
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | ニシノキントウン | 37 | 90.7 |
| 2 | 6 | 6 | トーセンジャック | 52 | 90.9 |
| 3 | 5 | 5 | グリニッジシチー | 34 | 91.6 |
| 4 | 4 | 4 | キョシンタンカイ | 34 | 92.0 |
| 5 | 8 | 8 | マリンスカイ | 18 | 92.2 |
| 6 | 2 | 2 | スリーヘリオス | 53 | 92.4 |
| 7 | 1 | 1 | ゼンノミチザネ | 20 | 92.6 |
| 8 | 3 | 3 | バンクショット | 62 | 92.7 |
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