【ワイド1,310円当選】【AI競馬予測】2022/03/08 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/08 20:50:00
- レース名: 10R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ドンナフォルテ | 39 | 92.6 |
| 2 | 4 | 4 | レオタイザン | 54 | 93.1 |
| 3 | 2 | 2 | トミノヴェール | 67 | 93.1 |
| 4 | 7 | 9 | マテラサンオウ | 33 | 93.2 |
| 5 | 5 | 6 | マヒカルナ | 39 | 93.5 |
| 6 | 5 | 5 | ブーシェガール | 56 | 93.6 |
| 7 | 7 | 10 | ディープスピリッツ | 51 | 93.6 |
| 8 | 6 | 8 | マジックブルーム | 52 | 94.1 |
| 9 | 8 | 11 | マーチャンスルー | 46 | 94.3 |
| 10 | 1 | 1 | カガストロング | 58 | 94.6 |
| 11 | 8 | 12 | サンマルマオリオ | 38 | 94.6 |
| 12 | 3 | 3 | リンダリンダリンダ | 38 | 98.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | 2 | トミノヴェール | 67 | 93.1 | 93.5 |
| 2 | 4 | 7 | 9 | マテラサンオウ | 33 | 93.2 | 93.9 |
| 3 | 3 | 4 | 4 | レオタイザン | 54 | 93.1 | 94.0 |
| 4 | 10 | 1 | 1 | カガストロング | 58 | 94.6 | 94.1 |
| 5 | 12 | 3 | 3 | リンダリンダリンダ | 38 | 98.0 | 94.1 |
| 6 | 5 | 5 | 6 | マヒカルナ | 39 | 93.5 | 94.2 |
| 7 | 1 | 6 | 7 | ドンナフォルテ | 39 | 92.6 | 94.4 |
| 8 | 8 | 6 | 8 | マジックブルーム | 52 | 94.1 | 94.9 |
| 10 | 6 | 5 | 5 | ブーシェガール | 56 | 93.6 | 95.3 |
| 9 | 11 | 8 | 12 | サンマルマオリオ | 38 | 94.6 | 95.3 |
| 11 | 7 | 7 | 10 | ディープスピリッツ | 51 | 93.6 | 96.1 |
| 12 | 9 | 8 | 11 | マーチャンスルー | 46 | 94.3 | 97.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 2 | 190円 |
| 複勝 | 4 | 290円 |
| ワイド | 2-4 | 1,310円 |
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