競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/12 大井 3R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月12日 15:00:31 2022年05月12日 16:00:54

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/12 15:30:00
  • レース名: 3R C2四五六
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ゴールドブレイン 10 101.4
2 6 9 アサキ 19 101.4
3 7 11 ラストストーリー 25 101.7
4 8 13 ホクトローリー 53 102.8
5 4 5 プリズムレイン 61 102.9
6 3 4 セルゲイ 40 102.9
7 4 6 ハッピーエンドレス 19 102.9
8 1 1 パラティッシ 16 103.6
9 5 7 ノルトシュライフェ 20 103.6
10 6 10 サルダーナ 63 104.2
11 5 8 パラリーガル 33 105.1
12 8 14 カイジンウェーヴ 24 106.1
13 7 12 ダノンフォーチュン 21 106.5
14 2 2 プリメラクラセ 24 106.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 5 7 ノルトシュライフェ 20 103.6 101.3
2 7 4 6 ハッピーエンドレス 19 102.9 101.7
4 4 8 13 ホクトローリー 53 102.8 101.8
3 13 7 12 ダノンフォーチュン 21 106.5 101.8
5 1 3 3 ゴールドブレイン 10 101.4 102.0
6 14 2 2 プリメラクラセ 24 106.6 102.1
7 3 7 11 ラストストーリー 25 101.7 102.9
8 2 6 9 アサキ 19 101.4 103.2
9 6 4 5 プリズムレイン 61 102.9 103.2
10 5 3 4 セルゲイ 40 102.9 103.3
11 8 1 1 パラティッシ 16 103.6 103.9
12 11 5 8 パラリーガル 33 105.1 104.5
13 12 8 14 カイジンウェーヴ 24 106.1 104.5
14 10 6 10 サルダーナ 63 104.2 104.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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