競馬予測

【AI競馬予測】2024/01/04 名古屋 7R 将也・貴也ベストブラザー賞(C)【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月04日 14:00:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/01/04 14:35:00
  • レース名: 7R 将也・貴也ベストブラザー賞(C)
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 メイショウオジマ 11 95.4
2 4 4 ファルマリン 12 97.0
3 6 6 レオニーノ 17 97.9
4 7 7 テスティファイ 6 98.2
5 8 9 マックロスキー 9 98.7
6 2 2 キタノステート 26 99.1
7 3 3 オレオールシチー 37 100.4
8 5 5 ユメミゴコチ 14 104.4
9 7 8 パミーラ 16 105.7
*予測対象外となった馬: ポケチャン *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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